MCDMRankingspherical
Sfärisk utvidgning av EDAS
SF-EDAS (sfärisk utvidgning av EDAS) är en rangordnande multi-kriteriebeslutsmetod (MCDM) introducerad av Garg, H., Sharaf, I.M. år 2022. Den omvandlar en beslutsmatris av alternativ, poängsatta på flera kriterier, till ett strukturerat, reproducerbart resultat.
Läs hela metoden
Endast för medlemmar
Logga inLogga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Garg, H., Sharaf, I.M. (2022). A new spherical aggregation function with the concept of spherical fuzzy difference for spherical fuzzy EDAS and its application to industrial robot selection. Computational and Applied Mathematics DOI: 10.1007/s40314-022-01903-5 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Spherical extension of EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/sf-edas
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessBeslutsfattande↔ compare
- Analytic Network Process (ANP med återkoppling och beroenden)Beslutsfattande↔ compare
- Best-Worst MethodBeslutsfattande↔ compare
- Bayesiansk BWMBeslutsfattande↔ compare
- Kriteriekorrelation och standardavvikelse objektiv viktningBeslutsfattande↔ compare
- CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method)Beslutsfattande↔ compare
- Criterion Impact Measurement SystemBeslutsfattande↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationBeslutsfattande↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →