Rough-SAW – En "rough"-utvidgning av SAW
ROUGH-SAW (Rough-SAW – En "rough"-utvidgning av SAW) är en rangordnande metod för flerkriteriebeslutsfattande (MCDM) som introducerades av Stević, Ž. Pamučar, D. Zavadskas, E.K. Ćirović, G. Prentkovskis, O. år 2017. Den omvandlar en beslutsmatris med alternativ bedömda utifrån flera kriterier till ett strukturerat, reproducerbart resultat.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Stević, Ž., Pamučar, D., Zavadskas, E.K., Ćirović, G., Prentkovskis, O. (2017). The Selection of Wagons for the Internal Transport of a Logistics Company: A Novel Approach Based on Rough BWM and Rough SAW Methods. Symmetry DOI: 10.3390/sym9110264 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Rough-SAW — Rough extension of SAW. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/rough-saw
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Analytic Hierarchy ProcessBeslutsfattande↔ jämför
- Analytic Network Process (ANP med återkoppling och beroenden)Beslutsfattande↔ jämför
- Best-Worst MethodBeslutsfattande↔ jämför
- Bayesiansk BWMBeslutsfattande↔ jämför
- Kriteriekorrelation och standardavvikelse objektiv viktningBeslutsfattande↔ jämför
- CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method)Beslutsfattande↔ jämför
- Criterion Impact Measurement SystemBeslutsfattande↔ jämför
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationBeslutsfattande↔ jämför
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →