ScholarGate
Assistent
MCDMRankingrough

Rough-MARCOS – Rough-utvidgning av MARCOS

ROUGH-MARCOS (Rough-MARCOS – Rough-utvidgning av MARCOS) är en rangordnande metod för flerkriteriebeslutsfattande (MCDM) som introducerades av Matić, B. Marinković, M. Jovanović, S. Sremac, S. Stević, Ž. år 2022. Den omvandlar en beslutsmatris med alternativ bedömda utifrån flera kriterier till ett strukturerat, reproducerbart resultat.

Tillämpa med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Matić, B., Marinković, M., Jovanović, S., Sremac, S., Stević, Ž. (2022). Intelligent Novel IMF D-SWARA—Rough MARCOS Algorithm for Selection Construction Machinery for Sustainable Construction of Road Infrastructure. Buildings DOI: 10.3390/buildings12071059

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/rough-marcos

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROUGH-MARCOS (Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/decision-making/rough-marcos · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026