ScholarGate
Assistent
MCDMRankingrough

Rough-ARAS — Grov förlängning av ARAS

ROUGH-ARAS (Rough-ARAS — Grov förlängning av ARAS) är en rangordnande multi-kriteriebeslutsmetod (MCDM) som introducerades av Daoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L. år 2021. Den omvandlar en beslutsmatris av alternativ poängsatta på flera kriterier till ett strukturerat, reproducerbart resultat.

Tillämpa med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Daoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L. (2021). The Interval Rough Number of the Extended ARAS Method for Solving Multi-Criteria Group Decision Making. 2021 International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA) DOI: 10.1109/DASA53625.2021.9681928

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-ARAS — Rough extension of ARAS. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/rough-aras

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROUGH-ARAS (Rough-ARAS — Rough extension of ARAS). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/decision-making/rough-aras · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026