ScholarGate
Assistent
MCDMRankingLinguistic probabilistic

Probabilistisk lingvistisk utökning av VIKOR

PL-VIKOR (Probabilistisk lingvistisk utökning av VIKOR) är en rangordnande metod för beslutsfattande med flera kriterier (MCDM) som introducerades av Li, P., Liu, J., Wei, C. år 2021. Den omvandlar en beslutsmatris av alternativ, poängsatta på flera kriterier, till ett strukturerat, reproducerbart resultat.

Tillämpa med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Li, P., Liu, J., Wei, C. (2021). An Improved PL-VIKOR Model for Risk Evaluation of Technological Innovation Projects with Probabilistic Linguistic Term Sets. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-020-00971-1

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Probabilistic Linguistic extension of VIKOR. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/pl-vikor

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePL-VIKOR (Probabilistic Linguistic extension of VIKOR). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/decision-making/pl-vikor · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026