Plithogen MABAC (med BWM-viktning och Rough Number-osäkerhet)
PL-MABAC (Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)) är en rangordnande metod för beslutsfattande med flera kriterier (MCDM) som introducerades av Pamučar, D. Ćirović, G. år 2015. Den omvandlar en beslutmatris av alternativ poängsatta på flera kriterier till ett strukturerat, reproducerbart resultat.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/pl-mabac
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessBeslutsfattande↔ compare
- Best-Worst MethodBeslutsfattande↔ compare
- Shannons entropiviktmetodBeslutsfattande↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →