Logaritmisk normalisering — log-kvotkolumnnormalisering för multiplikativa aggregeringskontexter
LOGARITMISK NORMALISERING (Logarithmic Normalization — log-kvotkolumnnormalisering för multiplikativa aggregeringskontexter) är en normaliseringsmetod inom beslutsfattande med flera kriterier (MCDM) som introducerades av Zavadskas, E. K., Turskis, Z. år 2008. Den omvandlar en beslutmatris av alternativ, poängsatta på flera kriterier, till ett strukturerat, reproducerbart resultat.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2008). A new logarithmic normalization method in games theory. Informatica DOI: 10.15388/informatica.2008.215 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/logarithmic-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multi-objektiv optimering genom ratioanalysBeslutsfattande↔ compare
- Multi-Objective Optimisation by Ratio Analysis plus Full Multiplicative FormBeslutsfattande↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →