grannskapsanpassad Ordered Weighted Averaging
LOCAL-OWA (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging) är en rangordnande metod för beslutsfattande med flera kriterier (MCDM) som introducerades av Malczewski, J.; Liu, X. år 2014. Den omvandlar en beslutsmatris av alternativ, poängsatta på flera kriterier, till ett strukturerat, reproducerbart resultat.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Malczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI: 10.1080/19475683.2014.904439 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/local-owa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessBeslutsfattande↔ compare
- Analytic Network Process (ANP med återkoppling och beroenden)Beslutsfattande↔ compare
- Best-Worst MethodBeslutsfattande↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationBeslutsfattande↔ compare
- Shannons entropiviktmetodBeslutsfattande↔ compare
- Full Consistency MethodBeslutsfattande↔ compare
- Metod baserad på kriteriers borttagningseffekterBeslutsfattande↔ compare
- Stegvis viktbedömningskvotanalysBeslutsfattande↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →