ScholarGate
Assistent
MCDMNormalizationcrisp

Linjär Max Normalisering — division med kolumnmaximum (nytta) eller kolumnminimum dividerat med värde (kostnad)

LINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linjär Max Normalisering — division med kolumnmaximum (nytta) eller kolumnminimum dividerat med värde (kostnad)) är en normaliseringsmetod för multikriteriebeslutsfattande (MCDM) som introducerades av Fishburn, P. C. år 1967. Den omvandlar en beslutmatris med alternativ utvärderade på flera kriterier till ett strukturerat, reproducerbart resultat.

Tillämpa med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/linear-max-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/decision-making/linear-max-normalization · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026