ScholarGate
Assistent
MCDMAggregationOperatorcrisp

Kemeny-Young — Optimal rangordning som minimerar Kendall τ-avvikelse

KEMENY-YOUNG (Kemeny-Young — Optimal rangordning som minimerar Kendall τ-avvikelse) är en aggregeringsoperator inom metoderna för beslutsfattande med flera kriterier (MCDM) som introducerades av Kemeny, J. G. år 1959. Den omvandlar en beslutmatris med alternativ poängsatta på flera kriterier till ett strukturerat, reproducerbart resultat.

Tillämpa med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Källor

  1. Kemeny, J. G. (1959). Mathematics without numbers. Daedalus link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Kemeny-Young — Optimal rank aggregation minimising Kendall τ disagreement. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/kemeny-young

ScholarGateKEMENY-YOUNG (Kemeny-Young — Optimal rank aggregation minimising Kendall τ disagreement). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/decision-making/kemeny-young · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026