ScholarGate
Assistent
MCDMRankingHesitant fuzzy linguistic

Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC med Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)

HFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC med Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)) är en rangordningsmetod för beslutsfattande med flera kriterier (MCDM) introducerad av Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. år 2018. Den omvandlar en beslutsmatris av alternativ, poängsatta på flera kriterier, till ett strukturerat, reproducerbart resultat.

Tillämpa med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Källor

  1. Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. (2018). A Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC Method for Patients' Prioritization. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-017-0345-7

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/hfl-mabac

ScholarGateHFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/decision-making/hfl-mabac · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026