ScholarGate
Assistent
MCDMRankinghesitant

Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis

HF-MOORA (Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis) är en rangordnande metod för beslutsfattande med flera kriterier (MCDM) som introducerades av Li, Z.-H. år 2014. Den omvandlar en beslutmatris med alternativ poängsatta på flera kriterier till ett strukturerat, reproducerbart resultat.

Tillämpa med DecisionMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Källor

  1. Li, Z.-H. (2014). An Extension of the MULTIMOORA Method for Multiple Criteria Group Decision Making Based upon Hesitant Fuzzy Sets. Journal of Applied Mathematics DOI: 10.1155/2014/527836

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/hf-moora

ScholarGateHF-MOORA (Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/decision-making/hf-moora · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026