Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)
HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)) är en rangordnande multi-kriteriebeslutsmetod (MCDM) som introducerades av Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (bas-EDAS); Yu, D. 2014 (TFHFS värderum) år 2018. Den omvandlar en beslutsmatris av alternativ utvärderade på flera kriterier till ett strukturerat, reproducerbart resultat.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/hf-edas
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Analytic Hierarchy ProcessBeslutsfattande↔ jämför
- Analytic Network Process (ANP med återkoppling och beroenden)Beslutsfattande↔ jämför
- Best-Worst MethodBeslutsfattande↔ jämför
- Bayesiansk BWMBeslutsfattande↔ jämför
- Kriteriekorrelation och standardavvikelse objektiv viktningBeslutsfattande↔ jämför
- CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method)Beslutsfattande↔ jämför
- Criterion Impact Measurement SystemBeslutsfattande↔ jämför
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationBeslutsfattande↔ jämför
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →