ScholarGate
Assistent
MCDMRankinghesitant

Hesitant Fuzzy Decision Field Theory (Song-Xu 2021)

HF-DFT (Hesitant Fuzzy Decision Field Theory (Song-Xu 2021)) är en rangordnande metod för beslutsfattande med flera kriterier (MCDM) som introducerades av Song, C. Zhang, Y. Xu, Z. S. Hao, Z. Wang, X. år 2019. Den omvandlar en beslutmatris av alternativ poängsatta på flera kriterier till ett strukturerat, reproducerbart resultat.

Tillämpa med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Källor

  1. Song, C., Zhang, Y., Xu, Z. S., Hao, Z., Wang, X. (2019). Route Selection of the Arctic Northwest Passage Based on Hesitant Fuzzy Decision Field Theory. IEEE Access DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2897716

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Decision Field Theory (Song-Xu 2021). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/hf-dft

ScholarGateHF-DFT (Hesitant Fuzzy Decision Field Theory (Song-Xu 2021)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/decision-making/hf-dft · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026