ScholarGate
Assistent
MCDMRankinghesitant

Hesitant Fuzzy Complex Proportional Assessment

HF-COPRAS (Hesitant Fuzzy Complex Proportional Assessment) är en rangordnande metod för beslutsfattande med flera kriterier (MCDM) som introducerades av Mishra, A.R., Rani, P., Pardasani, K.R. år 2018. Den omvandlar en beslutsmatris av alternativ, poängsatta på flera kriterier, till ett strukturerat, reproducerbart resultat.

Tillämpa med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Källor

  1. Mishra, A.R., Rani, P., Pardasani, K.R. (2018). Multiple-criteria decision-making for service quality selection based on Shapley COPRAS method under hesitant fuzzy sets. Granular Computing DOI: 10.1007/s41066-018-0103-8

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Complex Proportional Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/hf-copras

ScholarGateHF-COPRAS (Hesitant Fuzzy Complex Proportional Assessment). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/decision-making/hf-copras · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026