MCDMRankingcrisp
Dubbel normaliseringsbaserad multipel aggregering
DNMA (Dubbel normaliseringsbaserad multipel aggregering) är en rangordnande multi-kriteriebeslutsmetod (MCDM) som introducerades av Liao, H., Wu, X. år 2020. Den omvandlar en beslutmatris av alternativ, poängsatta på flera kriterier, till ett strukturerat, reproducerbart resultat.
Läs hela metoden
Endast för medlemmar
Logga inLogga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/dnma
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessBeslutsfattande↔ compare
- Analytic Network Process (ANP med återkoppling och beroenden)Beslutsfattande↔ compare
- Best-Worst MethodBeslutsfattande↔ compare
- Bayesiansk BWMBeslutsfattande↔ compare
- Kriteriekorrelation och standardavvikelse objektiv viktningBeslutsfattande↔ compare
- CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method)Beslutsfattande↔ compare
- Criterion Impact Measurement SystemBeslutsfattande↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationBeslutsfattande↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →