Manhattan-avstånd — L1-norm (city-block-avstånd) mellan två vektorer
DIST-MANHATTAN (Manhattan-avstånd — L1-norm (city-block-avstånd) mellan två vektorer) är en metod för multi-kriteriebeslutsfattande (MCDM) som introducerades av Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. år 2020. Den omvandlar en beslutsmatris av alternativ, poängsatta på flera kriterier, till ett strukturerat, reproducerbart resultat.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/dist-manhattan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kombinatorisk avståndsbaserad bedömningBeslutsfattande↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →