Euklidiskt avstånd — L2-normen mellan två vektorer i kriterierummet
DIST-EUCLIDEAN (Euklidiskt avstånd — L2-normen mellan två vektorer i kriterierummet) är en avståndsbaserad metod för beslutsfattande med flera kriterier (MCDM) som introducerades av Hwang, C. L., Yoon, K. år 1981. Den omvandlar en beslutmatris med alternativ poängsatta på flera kriterier till ett strukturerat, reproducerbart resultat.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/dist-euclidean
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Kombinatorisk avståndsbaserad bedömningBeslutsfattande↔ jämför
- Teknik för ordning av preferens genom likhet med ideal lösningBeslutsfattande↔ jämför
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →