ScholarGate
Assistent
MCDMDEAcrisp

Data Envelopment Analysis (CCR-modell) för effektivitetsbaserad rangordning

DEA (Data Envelopment Analysis (CCR-modell) för effektivitetsbaserad rangordning) är en metod för flerkriteriebeslutsfattande (MCDM) som introducerades av Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. 1978. Den omvandlar en beslutsmatris med alternativ bedömda utifrån flera kriterier till ett strukturerat, reproducerbart resultat.

Tillämpa med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Data Envelopment Analysis (CCR-modell) för effektivitetsbaserad rangordning
By-Production Technology…Super-Efficiency Data En…Epsilon-baserad mått DEA

Källor

  1. Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/dea

Refereras av

ScholarGateDEA (Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/decision-making/dea · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026