Bakgrundssubtraktion
Bakgrundssubtraktion är en videobearbetningsteknik som separerar rörliga förgrundsobjekt från en statisk eller långsamt föränderlig bakgrund genom att jämföra varje bildruta med en inlärd eller estimerad bakgrundsmodell. Bakgrundssubtraktion används flitigt inom videoövervakning och rörelsedetektering, och möjliggör robust förgrundsdetektering även i komplexa scener med belysningsförändringar.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Stauffer, C., & Grimson, W. E. L. (1999). Adaptive background mixture models for real-time tracking. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 246–252. DOI: 10.1109/CVPR.1999.784637 ↗
- KaewTraKulPong, P., & Bowden, R. (2002). An improved adaptive background mixture model for real-time tracking with shadow detection. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 135–144. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Background Subtraction for Foreground Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/computer-vision/background-subtraction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Canny kantdetektorDatorseende↔ compare
- KonturanalysDatorseende↔ compare
- HistogramutjämningDatorseende↔ compare
- Morfologisk bildbehandlingDatorseende↔ compare
- VattendelaresegmenteringDatorseende↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →