ScholarGate
Assistent
Machine learningNonlinear dynamics

Sampelentropi

Sampelentropi (SampEn) är ett ickelinjärt mått på komplexiteten och regelbundenheten hos en tidsserie. Den introducerades av Richman och Moorman år 2000 som en förbättring av approximativ entropi (ApEn) och kvantifierar sannolikheten att liknande mönster av en given längd i serien förblir liknande när de utökas med en ytterligare datapunkt. Ett högre SampEn-värde indikerar större oregelbundenhet och komplexitet, medan ett lägre värde indikerar mer regelbundenhet eller självlikhet.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Richman, J. S., & Moorman, J. R. (2000). Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American Journal of Physiology, 278(6), H2039–H2049. DOI: 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Sample Entropy (Time-Series Complexity). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/complex-systems/sample-entropy

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateSample Entropy (Sample Entropy (Time-Series Complexity)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/complex-systems/sample-entropy · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026