ScholarGate
Assistent

Ämnesmodellering

28 metoder i denna familj.

I urval

BERTopicBERTopic is a neural topic-modeling pipeline introduced by Maarten Grootendorst in 2022. It combines BERT-based contextual embeddings with UMAP dimensionality reduction and HDBSCANDomänadaptiv NMF-ämnessmodellDomain-adaptive NMF Topic Modeling applies Non-negative Matrix Factorization to discover latent topics across text from multiple domains, using regularization or shared basis constFörklaringsbar LDA-ämnesskapareExplainable LDA combines Latent Dirichlet Allocation — the canonical probabilistic topic model introduced by Blei, Ng, and Jordan in 2003 — with post-hoc and intrinsic interpretabiFörklaringsbar NMF-ämnesmodellAn Explainable NMF Topic Model combines Non-negative Matrix Factorization — a parts-based decomposition of a document-term matrix — with explicit interpretability techniques such aFörklarbar ämnesmodelleringExplainable Topic Modeling combines unsupervised topic discovery — such as LDA, NMF, or neural variants like BERTopic — with interpretability tools (top-word lists, coherence scoreFinjusterad LDA-ämnesskapareFine-Tuned LDA adapts a Latent Dirichlet Allocation model trained on a large general corpus to a specific target domain by continuing inference on domain-specific documents. Rather

Läsväg

Det här ämnets mest refererade grundläggande metoder, i den ordning de utvecklades — en bra startpunkt om du är ny här.

  1. NMF Ämnesmodell1999av Lee, D. D. & Seung, H. S.
  2. Ämnesmodellering1999–2003av Hofmann, T. (pLSA, 1999); Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (LDA, 2003)
  3. Latent Dirichlet Allocation (LDA)2003av Blei, D. M.; Ng, A. Y.; Jordan, M. I.
  4. LDA-ämnesmodell (LDA Topic Model)2003av Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I.
  5. Semi-supervised LDA Topic Model2009av Ramage, D.; Andrzejewski, D. et al.
  6. Semi-övervakad ämnesmodellering2009av Ramage, D.; Andrzejewski, D.; and related NLP community
  7. Överföringsinlärning med NMF-ämnesmodell2010 (transfer learning survey); 1999 (NMF)av Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Lee, D. D. & Seung, H. S. (NMF base)
  8. BERTopic2022av Maarten Grootendorst
alla metoder på den här hyllan ↓

Alla metoder 28

BERTopicDomänadaptiv NMF-ämnessmodellFörklaringsbar LDA-ämnesskapareFörklaringsbar NMF-ämnesmodellFörklarbar ämnesmodelleringFinjusterad LDA-ämnesskapareFinjusterad ämnesmodelleringLatent Dirichlet Allocation (LDA)LDA-ämnesmodell (LDA Topic Model)Flerspråkig ämnesmodelleringMultimodal LDA-ämnesmodellMultimodal NMF Topic ModelMultimodal Topic ModelingNMF ÄmnesmodellNMF ämnesmodelleringSjälvövervakad LDA-ämnesmodellSjälvövervakat NMF-ämnesmodellSjälvövervakad ämnesmodelleringSemi-supervised LDA Topic ModelHalvövervakad NMF-ämne modellSemi-övervakad ämnesmodelleringÄmnesmodelleringÄmnesmodelleringTransfer Learning with LDA Topic ModelÖverföringsinlärning med NMF-ämnesmodellÖverföringsinlärning med ämnesmodelleringSvagt övervakad LDA-ämnesskapareSvagt övervakad ämnesmodellering

Mer i Språkteknologi

Textrepresentation & förbehandling 135NLP-uppgifter 32Inbäddningar & språkmodeller 11