ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Tidsserieanalys av varianter – Detektion av longitudinella somatiska mutationer

Tidsserieanalys av varianter är en bioinformatisk pipeline som identifierar och spårar genomiska varianter – typiskt somatiska mutationer – över flera sekvenseringsprover som samlats in från samma individ vid olika tidpunkter. Den används mest inom cancergenomik för att rekonstruera tumörens evolution, övervaka minimal kvarvarande sjukdom och upptäcka framväxten av terapiresistenta kloner. Genom att gemensamt modellera allelfrekvenser för varianter över den temporala dimensionen skiljer metoden sanna somatiska förändringar från sekvenseringsbrus och uppskattar klonal dynamik över tid.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Tidsserieanalys av varianter – Detektion av longitudinella somatiska mutationer
RNA-seq Differential Exp…

Källor

  1. Nik-Zainal, S., et al. (2012). The life history of 21 breast cancers. Cell, 149(5), 994–1007. link
  2. McMahon, M., et al. (2021). Benchmarking algorithms for clonal evolution analysis using multi-region and longitudinal tumour sequencing data. Briefings in Bioinformatics, 22(3), bbaa163. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Time-series Variant Calling. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/bioinformatics/time-series-variant-calling

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida
ScholarGateTime-series variant calling (Time-series Variant Calling). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/bioinformatics/time-series-variant-calling · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026