ScholarGate
Assistent
Process / pipelinesemantic-network

Nyckelordsanalys av samförekomst

Nyckelordsanalys av samförekomst är en textutvinnings- och bibliometrisk metod som identifierar forskningsteman och deras relationer genom att analysera hur ofta termer eller nyckelord förekommer tillsammans i abstrakt, titlar eller indexerade nyckelord i vetenskapliga publikationer. När två nyckelord förekommer ofta tillsammans, betraktas de som samförekommande, vilket indikerar en delad tematisk eller konceptuell relation. Denna metod avslöjar snabbt den topiska strukturen i ett forskningsfält utan att förlita sig på formella klassificeringar, vilket gör den särskilt användbar för att upptäcka framväxande forskningsområden och förstå disciplinära gränser.

Tillämpa med LacunaSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Cobo, M. J., López-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2011). An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field: A practical application to the fuzzy sets theory field. Journal of Informetrics, 5(1), 146–166. DOI: 10.1016/j.joi.2010.10.002
  2. Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523–538. DOI: 10.1007/s11192-009-0146-3

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 4). Keyword Co-Occurrence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/bibliometrics/keyword-co-occurrence

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateKeyword Co-Occurrence Analysis (Keyword Co-Occurrence Analysis). Hämtad 2026-06-17 från https://scholargate.app/sv/bibliometrics/keyword-co-occurrence · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026