Robust Approximate Bayesian Computation

Robust ABC utökar standardiserad Approximate Bayesian Computation för att hantera extremvärden, modellmisspecifikation och känslighet för val av sammandragsstatistik. Genom att ersätta konventionella avståndsmått med robusta alternativ – såsom sammansatta poäng, trimmade statistiska mått eller syntetiska likelihoods – skyddas posterior inferens från att förvrängas av atypiska observationer eller en ofullständig simulator.