Approximativ Bayesiansk Beräkning med Saknad Data
Approximativ Bayesiansk Beräkning med saknad data (Approximate Bayesian Computation, ABC) utvidgar det likelihood-fria ABC-ramverket till situationer där observationer är ofullständiga eller delvis registrerade. Genom att simulera data under en antagen modell och acceptera parameterdragningar vars simulerade sammanfattningsstatistik ligger nära de observerade, undviks behovet av att utvärdera en ohanterlig likelihood – även när vissa datavärden saknas.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Beaumont, M. A., Zhang, W. & Balding, D. J. (2002). Approximate Bayesian computation in population genetics. Genetics, 162(4), 2025–2035. link ↗
- Rubin, D. B. (1987). Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471655749
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Approximate Bayesian Computation with Missing Data. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/bayesian/approximate-bayesian-computation-with-missing-data
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Approximativ Bayesiansk BeräkningSimulering↔ compare
- Bayesiansk inferens med saknade dataBayesiansk statistik↔ compare
- MCMC med saknade dataBayesiansk statistik↔ compare
- Multipel imputationStatistik↔ compare
- Partikelfilter (sekventiell Monte Carlo)Bayesiansk statistik↔ compare
- Sekventiell Monte CarloBayesiansk statistik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →