ScholarGate
Assistent
Process / pipelineDynamic Simulation

Växtodlingsmodeller (DSSAT/APSIM)

Växtodlingsmodeller är mekanistiska simuleringssystem utformade för att förutsäga grödutveckling, biomassaackumulering och skörd under varierande miljö- och förhållanden. DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) och APSIM (Agricultural Production Systems Simulator) är de mest använda plattformarna, utvecklade under 1990- och 2000-talen för att stödja agronombeslutsfattande och forskning om klimatadaption.

Öppna i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Jones, J. W., Hoogenboom, G., Porter, C. H., et al. (2003). The DSSAT cropping system model. European Journal of Agronomy, 18(3-4), 235-265. DOI: 10.1016/S1161-0301(02)00107-7
  2. Keating, B. A., Carberry, P. S., Hammer, G. L., et al. (2003). An overview of APSIM, a model designed for farming systems simulation. European Journal of Agronomy, 18(3-4), 267-288. DOI: 10.1016/S1161-0301(02)00108-9
  3. Passioura, J. B. (1996). Simulation models: science, snake oil, education, or engineering? Agronomy Journal, 88(5), 690-694. DOI: 10.2134/agronj1996.00021962008800050002x

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) / Agricultural Production Systems Simulator (APSIM). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/agronomy/crop-growth-model

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateCrop Growth Model (Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) / Agricultural Production Systems Simulator (APSIM)). Hämtad 2026-06-17 från https://scholargate.app/sv/agronomy/crop-growth-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026