Simulation-assisted process capability analysis
Simulation-assisted process capability analysis combines Monte Carlo simulation with classical capability indices (Cp, Cpk, Cpm) to evaluate whether a process can consistently meet specification limits when direct measurement is costly, dangerous, or impractical. By propagating input distributions through a process model, the analyst obtains a simulated output distribution and derives capability metrics without waiting for physical production runs. The approach is especially valuable during product design, process scale-up, and tolerance stack-up studies.
Изворни запис
Цитирани радови су копирани дословно из изворног записа методе. Из њих се не изводи верификација на нивоу тврдње.
- Kotz, S., & Lovelace, C. R. (1998). Process Capability Indices in Theory and Practice. Arnold. · ISBN 978-0340691281
- Rubinstein, R. Y., & Kroese, D. P. (2016). Simulation and the Monte Carlo Method (3rd ed.). Wiley. · ISBN 978-1118632161
Куроване тврдње
Тврдње су сачуване у регистру доказа, свака са својом проценом.
Овај приказ не измишља процену тврдње када регистар нема ниједну.
Сродне методе
Генерисано из графа метода и приказано као машински предложене везе — не изводи се тврдња доказа.