Запис о доказима методе
Robust Probit Model
The Robust Probit Model estimates the probability of a binary outcome using the probit link function while protecting inference from misspecification of the error distribution or heteroscedasticity. Coefficients are obtained via maximum likelihood; standard errors are then replaced by the sandwich (Huber-White) estimator, which remains consistent even when the assumed error variance is incorrect.
Изворни запис
Цитирани радови су копирани дословно из изворног записа методе. Из њих се не изводи верификација на нивоу тврдње.
Robust Probit Regression Model
Таксономски запис методе · regression-model / statistics
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. · ISBN 978-0262232586
- White, H. (1982). Maximum Likelihood Estimation of Misspecified Models. Econometrica, 50(1), 1–25. · DOI 10.2307/1912526
Куроване тврдње
Тврдње су сачуване у регистру доказа, свака са својом проценом.
Још увек нема курованих тврдњи
Овај приказ не измишља процену тврдње када регистар нема ниједну.
Сродне методе
Генерисано из графа метода и приказано као машински предложене везе — не изводи се тврдња доказа.