Запис о доказима методе

Random Effects Panel Model

The random effects model is a panel data estimator that explains an outcome using both within-unit and between-unit variation, treating the unobserved unit-specific heterogeneity as a random, normally distributed term rather than a fixed parameter. Its validity is judged with the Hausman (1978) specification test, and it is developed in standard treatments such as Baltagi's Econometric Analysis of Panel Data.

Sources recorded, not reviewed

Изворни запис

Цитирани радови су копирани дословно из изворног записа методе. Из њих се не изводи верификација на нивоу тврдње.

Random Effects Model for Panel Data

Таксономски запис методе · regression-model / econometrics

Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. · DOI 10.2307/1913827
Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. Wiley. · ISBN 978-0470014561

Отвори пуну методу

Куроване тврдње

Тврдње су сачуване у регистру доказа, свака са својом проценом.

Још увек нема курованих тврдњи

Овај приказ не измишља процену тврдње када регистар нема ниједну.

Сродне методе

Генерисано из графа метода и приказано као машински предложене везе — не изводи се тврдња доказа.

Same method familyHausman Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoHierarchical Linear Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPanel Fixed Effectsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPooled OLSmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.