Запис о доказима методе

Educational Hierarchical Linear Modeling

Educational hierarchical linear modeling (HLM) is a multilevel regression framework for data in which students are nested within classrooms and classrooms within schools. Formalized for education by Raudenbush and Bryk, it lets the intercept and slopes of a student-level regression vary across schools, simultaneously estimating student-level relationships, school-level relationships, and the cross-level interactions between them — while producing correct standard errors that single-level regression on clustered data cannot.

Sources recorded, not reviewed

Изворни запис

Цитирани радови су копирани дословно из изворног записа методе. Из њих се не изводи верификација на нивоу тврдње.

Hierarchical Linear Modeling of Students Nested in Classrooms and Schools

Таксономски запис методе · regression-model / education

Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. · ISBN 9780761919049
Bryk, A. S., & Raudenbush, S. W. (1987). Application of hierarchical linear models to assessing change. Psychological Bulletin, 101(1), 147–158. · DOI 10.1037/0033-2909.101.1.147

Отвори пуну методу

Куроване тврдње

Тврдње су сачуване у регистру доказа, свака са својом проценом.

Још увек нема курованих тврдњи

Овај приказ не измишља процену тврдње када регистар нема ниједну.

Сродне методе

Генерисано из графа метода и приказано као машински предложене везе — не изводи се тврдња доказа.

Same method familyEducational Growth Curve Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyHierarchical Linear Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoHierarchical Linear Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoMultilevel Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.