Запис о доказима методе

Adaptive Stratified Sampling

Adaptive stratified sampling divides the population into strata and then applies an adaptive rule within each stratum: whenever an initially selected unit satisfies a pre-specified condition (e.g., a rare species is found, a variable exceeds a threshold), neighboring or related units are added to the sample. This combines the variance-reduction power of stratification with the ability to concentrate sampling effort where the phenomenon of interest is actually present.

Sources recorded, not reviewed

Изворни запис

Цитирани радови су копирани дословно из изворног записа методе. Из њих се не изводи верификација на нивоу тврдње.

Таксономски запис методе · process-pipeline / survey-methodology

Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. · DOI 10.2307/2289601
Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. · ISBN 978-0471360100

Отвори пуну методу

Куроване тврдње

Тврдње су сачуване у регистру доказа, свака са својом проценом.

Још увек нема курованих тврдњи

Овај приказ не измишља процену тврдње када регистар нема ниједну.

Сродне методе

Генерисано из графа метода и приказано као машински предложене везе — не изводи се тврдња доказа.

Taxonomic bucketAdaptive Cluster Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketDisproportional Stratified Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMultistage Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketProportional Stratified Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyStratified Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSystematic Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.