Transformimi i Valëzave Diskrete
Transformimi i valëzave diskrete (DWT) është një metodë e shpejtë dhe efikase nga pikëpamja kompjuterike për dekompozimin e sinjaleve në komponentë të ndryshëm frekuencorë dhe kohorë duke përdorur funksione valëzash ortogonale ose biorthogonale. I zhvilluar në mënyrë rigoroze nga Ingrid Daubechies (1992) dhe i bazuar në teorinë e dekompozimit multirezolucion të Mallat (1989), DWT përdor banka filtrash për të ndarë në mënyrë rekursive një sinjal në komponentë përafrimi (frekuencë e ulët) dhe detaji (frekuencë e lartë). Ai është bërë themeli për aplikimet e përpunimit të sinjaleve, duke filluar nga kompresimi deri te nxjerrja e veçorive.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Harta e metodave
Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.
Burimet
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/time-series/discrete-wavelet-transform
Cila metodë?
Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.
Krahasoni krah për krah →Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →