Klasifikimi i teksteve me pak shembuj
Klasifikimi i teksteve me pak shembuj cakton dokumentet në klasa duke përdorur vetëm një grusht shembuj të etiketuar për çdo klasë. Duke u mbështetur në përparimet e Gao et al. (2021) dhe qasjen SetFit pa kërkesë (prompt-free) të Tunstall et al. (2022), ajo mbështetet në rrjetet prototipike, MAML, ose përsosjen (fine-tuning) e një modeli të madh të paratrenuar për të mësuar nga etiketat e pakta.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Gao, T., Fisch, A. & Chen, D. (2021). Making Pre-trained Language Models Better Few-shot Learners. ACL. DOI: 10.18653/v1/2021.acl-long.295 ↗
- Tunstall, L., Reimers, N., Jo, U.E.S., Bates, L., Korat, D., Wasserblat, M. & Pereg, O. (2022). Efficient Few-Shot Learning Without Prompts. arXiv. DOI: 10.48550/arXiv.2209.11055 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 1). Few-Shot Text Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/text-mining/few-shot-text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT EmbeddingsNxjerrja e tekstit↔ compare
- Përshtatja e domeneveNxjerrja e tekstit↔ compare
- Analiza e ndjenjaveNxjerrja e tekstit↔ compare
- Klasifikimi i TekstitNxjerrja e tekstit↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →