ScholarGate
Asistenti
Hypothesis testClassical statistics

Analiza ROC (Characteristicë Operative e Marrësit)

Analiza ROC vlerëson se sa mirë një variabël testues i vazhdueshëm ose ordinal diskriminon midis dy klasave të rezultateve dypjesore. Duke paraqitur normën e vërtetë pozitive (ndjeshmëria) kundrejt normës së rremë pozitive (1 − specifikimi) në të gjitha pragjet e vendimmarrjes, ajo prodhon një kurbë, sipërfaqja nën kurbë (AUC) e së cilës kuantifikon fuqinë e përgjithshme diskriminuese, duke shkuar nga 0.5 (rastësia) në 1.0 (diskriminim i përsosur).

Zbatojeni me StatMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747
  2. Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/statistics/roc-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateROC analysis (Receiver Operating Characteristic Analysis). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/statistics/roc-analysis · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026