ScholarGate
Asistenti
Regression modelRegression / GLM

Regresioni Robust i Binomit Negativ

Modelet e Regresionit Robust të Binomit Negativ trajtojnë rezultatet e numërimit me mbipërhapje duke përdorur shpërndarjen binomiale negative, ndërsa mbrojnë inferencën e koeficientëve kundër keqspecifikimit të funksionit të variancës. Ai bashkon vlerësimin me maksimizimin e mundësisë (maximum-likelihood estimation) të parametrave të mesatares dhe shpërndarjes me gabime standarde të tipit sandwich (Huber-White), duke dhënë teste të vlefshme edhe kur struktura e supozuar e variancës është vetëm përafërsisht e saktë.

Zbatojeni me StatMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521198158
  2. Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression Models for Count Data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25. DOI: 10.18637/jss.v027.i08

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/statistics/robust-negative-binomial-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateRobust Negative Binomial Regression (Robust Negative Binomial Regression). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/statistics/robust-negative-binomial-regression · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026