Analiza e fuqisë për studimet e mbijetesës
Analiza e fuqisë për studimet e mbijetesës përcakton se sa pjesëmarrës — dhe sa ngjarje të vëzhguara — kërkohen në mënyrë që një test log-rank ose regresioni Cox të ketë një probabilitet të mjaftueshëm për të zbuluar një diferencë klinikisht kuptimplote në mbijetesë midis grupeve. Formula bazë u derivua nga Schoenfeld (1981) dhe Lachin (1981) dhe mbetet qasja standarde në planifikimin e provave klinike.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Harta e metodave
Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.
Burimet
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/statistics/power-analysis-survival
Cila metodë?
Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.
- Modeli i Rrezikut Proporcional të CoxEpidemiologji↔ krahaso
- Estimatori i mbijetesës Kaplan-MeierAnaliza e mbijetesës↔ krahaso
- Testi Log-Rank për Krahasimin e Kurbave të MbijetesësAnaliza e mbijetesës↔ krahaso
- Fuqia Analizës për Testet e ProporcioneveStatistikë↔ krahaso
- Analiza fuqisë për testin tStatistikë↔ krahaso
- Fuqia e bazuar në simulim (Fuqia Monte Carlo)Statistikë↔ krahaso
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →