Imputim i shumëfishtë — MICE
Imputimi i shumëfishtë (MI), i prezantuar formalisht nga Donald B. Rubin në vitin 1987, është një procedurë statistikore e bazuar në parime për trajtimin e të dhënave të mungesë. Në vend që të zëvendësohet çdo vlerë e munguar një herë, MI plotëson boshllëqet m herë — çdo herë duke nxjerrë vlera të mundshme nga shpërndarja paraprake prediktive e të dhënave të mungesë — duke prodhuar m të dhëna të plota. Çdo grup të dhënash analizohet në mënyrë të pavarur, dhe rezultatet kombinohen në një grup të vetëm vlerësimesh duke përdorur rregullat e bashkimit të Rubin. Varianti MICE (Imputim Multivariat me Ekuacione të Vargëzuara), popullarizuar nga van Buuren dhe Groothuis-Oudshoorn (2011), shtrin qasjen në tipe variablash të përziera duke imputuar secilën variabël me radhë përmes një sekuence modelesh regresioni të kushtëzuar.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Harta e metodave
Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.
+4 të tjera
Burimet
- Rubin, D.B. (1987). Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. Wiley. DOI: 10.1002/9780470316696 ↗
- van Buuren, S. & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate Imputation by Chained Equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1–67. link ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 1). Multiple Imputation by Chained Equations (MICE). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/statistics/multiple-imputation
Cila metodë?
Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.
- Përshtatja e Rezultatit të TendencësStatistika e hulumtimit↔ krahaso
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →