Imputim i shumëfishtë — MICE

Imputimi i shumëfishtë (MI), i prezantuar formalisht nga Donald B. Rubin në vitin 1987, është një procedurë statistikore e bazuar në parime për trajtimin e të dhënave të mungesë. Në vend që të zëvendësohet çdo vlerë e munguar një herë, MI plotëson boshllëqet m herë — çdo herë duke nxjerrë vlera të mundshme nga shpërndarja paraprake prediktive e të dhënave të mungesë — duke prodhuar m të dhëna të plota. Çdo grup të dhënash analizohet në mënyrë të pavarur, dhe rezultatet kombinohen në një grup të vetëm vlerësimesh duke përdorur rregullat e bashkimit të Rubin. Varianti MICE (Imputim Multivariat me Ekuacione të Vargëzuara), popullarizuar nga van Buuren dhe Groothuis-Oudshoorn (2011), shtrin qasjen në tipe variablash të përziera duke imputuar secilën variabël me radhë përmes një sekuence modelesh regresioni të kushtëzuar.