ScholarGate
Asistenti
Regression model

Bootstrap i dyfishtë (i përsëritur)

Bootstrap-i i dyfishtë është një metodë rishampionimi që kalibron një interval besimi bootstrap me një shtresë të dytë, të folezuar bootstrap-i, për të sjellë mbulimin e tij aktual më afër nivelit nominal. I prezantuar nga Hall (1986) dhe Beran (1987), është veçanërisht i vlefshëm për mostra të vogla dhe shpërndarje të anshme ku një bootstrap me një shtresë mbulon më pak se sa duhet.

Zbatojeni me StatMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168
  2. Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/statistics/double-bootstrap

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateDouble Bootstrap (Double (Iterated) Bootstrap). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/statistics/double-bootstrap · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026