Analiza e të dhënave simbolike

Analiza e të dhënave simbolike (SDA) është një kornizë statistikore e krijuar për të analizuar të dhëna komplekse, të grumbulluara ose të vlerësuara si grupe — të quajtura të dhëna simbolike — ku çdo vëzhgim përfaqëson një grup ose koncept, jo një vlerë të vetme skalare. E prezantuar në formën e saj moderne statistikore nga Lynne Billard dhe Edwin Diday në vitin 2003, SDA zgjeron statistikat klasike për të trajtuar variabla me vlerë intervali, me vlerë histogrami dhe me vlerë të shumëfishtë, duke mundësuar inferencë rigoroze në nivelin e njohurive, në vend të të dhënave individuale të papërpunuara.