Madhësia e Efektit
Madhësia e efektit mat magnitudën e një gjetjeje kërkimore në mënyrë të pavarur nga madhësia e mostrës. Ndërsa një p-vlerë tregon nëse një rezultat është statistikisht i rëndësishëm, madhësia e efektit tregon sa i madh është rezultati. Jacob Cohen formalizoi matjen e madhësisë së efektit në shkencat e sjelljes (1988), duke vendosur standarde referencë (i vogël = 0.2, i mesëm = 0.5, i madh = 0.8 për d-në e Cohen-it). Madhësitë e efektit janë thelbësore për meta-analizën, analizën e fuqisë dhe komunikimin e rëndësisë praktike të gjetjeve kërkimore.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-0283-5
- Cumming, G. (2012). Understanding the New Statistics: Effect Sizes, Confidence Intervals, and Meta-Analysis. Routledge. ISBN: 0-415-87968-8
- Lakens, D. (2013). Calculating and Reporting Effect Sizes to Facilitate Cumulative Science: A Practical Primer for t-Tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size: Quantifying the Magnitude of Research Findings. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/research-statistics/effect-size
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Intervali i besueshmërisëStatistika e hulumtimit↔ compare
- P-Vlera dhe Rëndësia StatistikoreStatistika e hulumtimit↔ compare
- Fuqia Statistikore dhe Madhësia e ProvësStatistika e hulumtimit↔ compare
- Gabimet e Tipit I dhe Tipit IIStatistika e hulumtimit↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →