ScholarGate
Asistenti
Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen

Kërkimet për testim robust të modeleve — Vlerësimi robust i modeleve strukturore dhe të shtegut

Kërkimet për testim robust të modeleve aplikojnë modele strukturore ose të shtegut (path models) në të dhëna, duke marrë parasysh në mënyrë eksplicite shkeljet e normalitetit multidimensional dhe supozimeve të tjera distribuocionale. Në vend që të hidhen të dhënat jo-normale ose të detyrohen transformime, ato përdorin estimatorë të korrigjuar — më së shumti koeficientin Satorra-Bentler të shkallëzuar chi-katror dhe gabimet standarde robuste Yuan-Bentler — për të prodhuar indekse të besueshme përshtatjeje dhe vlerësime parametri edhe kur supozimet klasike të maksimizimit të mundshëm (maximum likelihood) janë shkelur.

Gjeni temë me PaperMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Satorra, A., & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link
  2. Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/research-design/robust-model-testing-research

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Model Testing Research (Robust Model Testing Research Design). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/research-design/robust-model-testing-research · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026