Themelimi i thellë për segmentimin e imazheve të sensoreve të largët

Themelimi i thellë për segmentimin e imazheve të sensoreve të largët aplikon rrjete neurale konvolucionale dhe arkitektura enkoder-dekoder për të klasifikuar dhe përcaktuar automatikisht objekte në imazhe satelitore ose ajrore në nivel pikseli. Rishikuar sistematikisht nga Zhu et al. (2017) në IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, ky paradigm bashkoi qasje të mëparshme të fragmentuara — klasifikimi i skenës, zbulimi i objekteve dhe segmentimi semantik — nën një kornizë të vetme të veçorive të mësuara, të aftë për të shfrytëzuar pasurinë hapësinore, spektrale dhe kohore të të dhënave të sensoreve të largët.