Modeli Rescorla-Wagner
Imagjinoni të mësoni të parashikoni kur do të ndodhë shiu. Fillimisht, kur shihni re të errëta, nuk keni asnjë pritshmëri për shi. Kur shiu ju befason, ju përditësoni: reja tani parashikon shi. Me kalimin e kohës, reja e errët bëhet një parashikues i mirë, kështu që kur vjen shiu, habia (gabimi i parashikimit) zvogëlohet. Sipas modelit Rescorla-Wagner, ky ulje e habisë shpjegon pse të mësuarit ngadalësohet. Truri juaj mëson më së shumti nga rezultatet e papritura; rezultatet e pritura nuk ju mësojnë asgjë të re. Ky parim—të mësuarit nga gabimi—është qendror për mënyrën se si funksionojnë rrjetet e parashikimit në tru.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Burimet
- Rescorla, R. A., & Wagner, A. R. (1972). A theory of Pavlovian conditioning: Variations in the effectiveness of reinforcement and non-reinforcement. In A. H. Black & W. F. Prokasy (Eds.), Classical conditioning II (pp. 64-99). Appleton-Century-Crofts. link ↗
- Simonetta, S. H., Schaafsma, S. M., & Meffert, H. (2010). The Rescorla-Wagner model of Pavlovian conditioning: Some current issues and applications. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 34(6), 821-835. link ↗
- Gluck, M. A., & Myers, C. E. (1993). Hippocampal mediation of stimulus representation: A computational theory. Hippocampus, 3(4), 491-516. DOI: 10.1002/hipo.450030410 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Rescorla-Wagner Model of Associative Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/psychology/rescorla-wagner-model
Similar methods
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →