ScholarGate
Asistenti
Machine learningPrivacy-preserving analysis

k-Anonimiteti: Mbrojtja e privatësisë individuale në të dhënat e publikuara

k-Anonimiteti është një model formal privatësie i prezantuar nga Latanya Sweeney në vitin 2002 për të mbrojtur individët kur të dhënat personale publikohen për kërkime ose përdorim publik. Ai kërkon që çdo regjistrim në një grup të dhënash të publikuar të jetë i padallueshëm nga të paktën k-1 regjistrime të tjera në lidhje me një grup të caktuar atributesh kuazi-identifikuese — si mosha, gjinia dhe kodi postar — duke parandaluar ri-identifikimin duke lidhur të dhënat e publikuara me burime të jashtme.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiShkarko diapozitivat

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Harta e metodave

Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.

k-Anonimiteti: Mbrojtja e privatësisë individuale në të dhënat e publikuara
Privatësi DiferencialeGjenerimi i të dhënave s…Vlerësimi i Rrezikut të…Llogaritja e Sigurt e Sh…

Burimet

  1. Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/privacy/k-anonymity

Cila metodë?

Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.

Krahasoni krah për krah

Cituar nga

ScholarGatek-Anonymity (k-Anonymity Data Anonymization). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/privacy/k-anonymity · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026