ScholarGate
Asistenti
Process / pipelineQuasi-experimental designs

Natural Experiment in Politics

A natural experiment in political science exploits a naturally occurring source of as-if random assignment — close elections, lotteries, arbitrary boundaries, or policy thresholds — to identify causal effects without the researcher manipulating anything. Codified for the social sciences by Thad Dunning's 2012 design-based treatment and exemplified by David Lee's close-election regression-discontinuity analysis of U.S. House races, the approach treats nature, institutions, or chance as if they had run an experiment, recovering credible causal estimates from observational data when randomization is impossible.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiZbatoni, krahasoni, merrni udhëzime
Mjete dhe burime
Shkarko diapozitivat
Mësoni dhe eksploroni
VideoSë shpejti

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Harta e metodave

Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.

Burimet

  1. Dunning, T. (2012). Natural Experiments in the Social Sciences: A Design-Based Approach. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN: 9781107698000
  2. Lee, D. S. (2008). Randomized experiments from non-random selection in U.S. House elections. Journal of Econometrics, 142(2), 675–697. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.004

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 22). Natural Experiment in Political Science (As-If Random Assignment). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/political-science/natural-experiment-politics

Cila metodë?

Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.

Krahasoni krah për krah

Cituar nga

ScholarGateNatural Experiment in Politics (Natural Experiment in Political Science (As-If Random Assignment)). Marrë më 2026-06-25 nga https://scholargate.app/sq/political-science/natural-experiment-politics · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026