Programim jo-linear

Programimi jo-linear (NLP) është një degë e optimizimit matematikor që merret me probleme në të cilat funksioni objektiv ose të paktën një kufizim është jo-linear. E formalizuar në mënyrë gjithëpërfshirëse nga Jorge Nocedal dhe Stephen Wright në tekstin e tyre seminal të vitit 2006, NLP përfshin algoritme të bazuar në gradient – duke përfshirë programimin kuadratik sekuencial (SQP), metodat e pikës brendëshme dhe qasjet kuazi-Njuton – për gjetjen e zgjidhjeve optimale lokale ose globale për probleme të vazhdueshme vendimmarrëse që lindin në inxhinieri, ekonomi dhe shkencat fizike.