Dezintegrimi me Vlera Singulare
Dezintegrimi me Vlera Singulare (SVD) është një teknikë themelore e faktorizimit të matricave që dekompozon çdo matricë m × n, A, në prodhimin A = U Σ V^T, ku U dhe V janë matrica ortogonale dhe Σ është një matricë diagonale e vlerave singulare. Zhvilluar nga Gene Golub dhe të tjerë në vitet 1960–1970, SVD është metoda më e qëndrueshme për analizimin e strukturës së matricave dhe zgjidhjen e sistemeve lineare.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Golub, G. H., & Kahan, W. (1970). Calculating the singular values and pseudo-inverse of a matrix. Journal of the SIAM Series B: Numerical Analysis, 2(2), 205–224. DOI: 10.1137/0702016 ↗
- Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (1983). Matrix computations (2nd ed.). Johns Hopkins University Press. ISBN: 0801854148
- Trefethen, L. N., & Bau, D. (1997). Numerical Linear Algebra. SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898719574 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Singular Value Decomposition (SVD). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/numerical-methods/singular-value-decomposition
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →