ScholarGate
Asistenti
Machine learningKrylov Subspace Iterative

GMRES

GMRES (Generalized Minimal Residual) është një metodë iterative për zgjidhjen e sistemeve lineare të mëdha, të rralla, jo-simetrike ose jo-simetrike Ax = b, zhvilluar nga Saad dhe Schultz në 1986. Ajo ndërton një bazë ortonormale të Krylov duke përdorur metodën e Arnoldit dhe zgjidh një problem të minimizimit të kuadrateve më të vogla për të minimizuar mbetjen në çdo iteracion.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Saad, Y., & Schultz, M. H. (1986). GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 7(3), 856–869. DOI: 10.1137/0907058
  2. Walker, H. F. (1988). Implementation of the GMRES method using Householder reflections. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 9(1), 152–163. DOI: 10.1137/0909010
  3. Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Minimal Residual Method. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/numerical-methods/gmres

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateGMRES (Generalized Minimal Residual Method). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/numerical-methods/gmres · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026