ScholarGate
Asistenti
Machine learningNetwork science

Qendërsia e Afërsisë së Peshuar

Qendërsia e afërsisë së peshuar shtrin masën klasike të afërsisë në rrjetet ku skajet mbartin pesha numerike — siç janë frekuenca, forca ose kostoja — duke përfshirë ato pesha në distancat e shtegut më të shkurtër. Nyjet që mund të arrijnë të tjerët shpejt përgjatë lidhjeve të forta ose efikase marrin rezultate më të larta, duke e bërë atë një tregues më të pasur të potencialit të përhapjes së informacionit sesa homologu i tij dypunor.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiShkarko diapozitivat

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Harta e metodave

Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.

Burimet

  1. Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006
  2. Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/network-analysis/weighted-closeness-centrality

Cila metodë?

Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.

Krahasoni krah për krah

Cituar nga

ScholarGateWeighted Closeness Centrality (Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/network-analysis/weighted-closeness-centrality · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026